STASA QC

System do optymalizacji procesów produkcyjnych

Zoptymalizowany pod względem jakości, stabilności i czasu proces pozwala producentowi na znaczne zwiększenie produktywności i zmniejszenie kosztów produkcji. Możliwość wyznaczenia takiego ustawienia parametrów przy których energochłonność procesu jest niższa niż dotychczas pozwala również na zmniejszenie kosztów energii procesu.

Zalety:

	Uzyskanie najlepszych cech jakościowych przy najkrótszym czasie cyklu i stabilnym procesie;
	Możliwość uzyskania kilu różnych ustawień parametrów przy których cechy jakościowe będą w pełni zachowane (możliwość oszczędzania energii);
	Możliwość optymalizacji form wielogniazdowych;
	Przejrzystość dokumentacji i otrzymanych wyników, pozwala na przekazanie pełnego sprawozdania z wykonanej optymalizacji klientowi oraz wykorzystanie wyników do przyszłych optymalizacji;
	Co najważniejsze, program nie wymaga od użytkownika wiedzy na temat analiz statystycznych i procesów matematycznych.

Jak za pomocą STASA QC uzyskamy najbardziej optymalne ustawienie parametrów procesowych?

W celu uzyskania jak najlepszych wyników optymalizacji należy zdefiniować parametry procesowe. Należy wybierać te, które najbardziej wpływają na finalne cechy produkowanych detali, zgodnie z zasada Pareto, mówiącą o tym, ze 80% zmian jest powodowanych przez 20% czynników. Można, zatem wszystkie parametry procesu technologicznego ograniczyć do 20% najistotniejszych, a ich zmiana będzie wpływała na 80% cech produkowanych wyrobów.

Program STASA QC tworzy na podstawie zdefiniowanych parametrów statystyczny plan prób (Design of Experiment). Następny krokiem jest zdefiniowanie cech jakościowych, które optymalizowany wyrób musi spełnić. Bardzo dużą zaletą STASA QC jest to, że oprócz mierzalnych cech jakościowych (wymiary, waga itd.) można podać niemierzalne cechy (zapady, niedolania, optyka). Po przeprowadzeniu prób i wpisaniu wszystkich wyników do programu, STASA QC wyucza się zależności pomiędzy parametrami i cechami jakościowymi.

STASA QC intuicyjnie i w sposób graficzny przedstawia jak zmiana jednego z parametrów przetwórstwa wpływa na wszystkie cechy jakościowe wypraski co znacznie zwiększa wiedzę na temat procesu.